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Articulos

Redes Neuronales Convolucionales para el reconocimiento de imágenes

Hoy en día, el aprendizaje profundo (deep learning) ha permitido el desarrollo de tecnologías avanzadas para el procesamiento de datos, dígase: señales, imágenes, textos y otros. Muchos de estos datos poseen una alta dimensionalidad, o sea demasiados atributos que hacen que el modelo a entrenar sea muy complejo. Esto tiene como consecuencia que modelos de… Leer más »Redes Neuronales Convolucionales para el reconocimiento de imágenes

Instalación de Flutter en una laptop de bajo rendimiento (Celeron N4000)

En este video tutorial hago la instalación de Flutter en una laptop de bajo rendimiento. Un CPU Intel Celeron N4000, 4 gb de ram y almacenamiento de 32 gb EMMC. El sistema operativo instalado en dicha laptop es Devuan, una distro personalizada de Debian con sistema de inicio sysvinit. Esta minilaptop HP Stream de 14… Leer más »Instalación de Flutter en una laptop de bajo rendimiento (Celeron N4000)

Metricas de Centralidad representada en un Grafo

Métricas de Centralidad para el Análisis de Influencia

Como se mencionó en el artículo ¨Análisis de Influencia en Redes Sociales. Introducción¨, la mayoría de las herramientas para el Análisis de Redes Sociales calculan la influencia combinando diversas métricas de centralidad presentes en las ciencias sociales y la teoría de grafos. Esto se debe a que una mayor centralidad en una red, supone una… Leer más »Métricas de Centralidad para el Análisis de Influencia

Red Social

Análisis de Influencia en Redes Sociales. Introducción

Desde tiempos inmemoriales las personas interactúan entre ellas conformando redes sociales. Con el surgimiento del internet y las webs 2.0 fueron revolucionadas estas redes, operando en el ciberespacio y permitiendo así la participación activa de los usuarios en el proceso comunicativo generado. Debido a la gran interacción existente en las redes, los usuarios con más seguidres se han convertido en influencers, siendo capaces de modificar el comportamiento de sus seguidores. Este artículo brinda una introducción sobre los principales conceptos relacionados con el Análisis de Influencia en Redes Sociales.

Aprendiendo semántica en textos mediante word embedding

El uso de redes neuronales artificiales (RNA) para problemas generales de procesamiento de lenguaje natural (NLP), se ha beneficiado ampliamente del desarrollo de word embedding. En post anteriores le hemos dado un vistazo al NLP y sus aplicaciones, así como acciones en la etapa de preprocesamiento para representar textos. Estas representaciones permiten que desde el… Leer más »Aprendiendo semántica en textos mediante word embedding

Supuesto homicidio de John McAfee

La prensa internacional se ha hecho eco acerca del supuesto homicidio del creador del Antivirus McAfee. Su creador, al cual se le debe el nombre del antivirus, John McAfee fue encontrado ahorcado en su celda cuando estaba detenido en Barcelona. El 30 de noviembre del 2019 McAfee realizó un tweet donde alegaba que estaba recibiendo… Leer más »Supuesto homicidio de John McAfee

Detector de COVID-19 a partir del olor.

Roboscientific está ultimando su monitor de habitaciones Covid-19. Esta unidad asequible puede instalarse en ambientes interiores donde «olfateará» el aire en busca de la huella digital de compuestos orgánicos volátiles asociada a la enfermedad. La huella digital se crea a partir de los olores creados por los cambios metabólicos de los enfermos causados por el… Leer más »Detector de COVID-19 a partir del olor.